링크드인 공동창립자, AI 신약 개발 사업 진출
최근 인공지능 기술이 다양한 산업에 접목되면서 헬스케어 분야에서도 빠르게 변화가 일어나고 있어요. 특히 AI 반도체 선두주자인 엔비디아를 비롯한 빅테크 기업들도 신약 개발을 위한 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있는데요. 이 흐름 속에서 링크드인 공동창립자인 리드 호프만이 AI 신약 개발 사업에 진출할 것이라는 소식이 전해지며 주목을 받고 있어요.
AI 기술이 신약 개발 과정을 단축하고 비용을 절감하는 데 기여할 수 있을까요? 그리고 이 변화가 의료 및 제약 산업에 어떤 영향을 미칠까요? 오늘은 리드 호프만과 그의 신약 개발 스타트업 마나스AI에 대한 이야기를 중심으로 AI와 신약 개발의 미래를 전망해보려고 해요.
리드 호프만, AI 신약 개발 스타트업 ‘마나스AI’ 출범
리드 호프만은 링크드인을 공동 창립한 후 실리콘밸리에서 영향력 있는 투자자로 활동해왔어요. 그는 챗GPT를 개발한 오픈AI가 아직 비영리 단체였을 때 초기 투자자로 참여했고, 영국의 AI 개발회사 딥마인드 공동 설립자와 함께 미국의 AI 스타트업 인플렉션 AI를 공동 창립하는 데도 기여했어요. 이번에는 종양 전문의이자 퓰리처상을 수상한 작가인 싯다르타 무케르지 박사와 함께 신약 개발 스타트업 마나스AI를 설립한다고 밝혔는데요.
마나스AI는 AI 기반 기술을 활용해 신약 후보를 빠르게 식별할 수 있는 플랫폼을 개발하고 있다고 해요. 기존의 신약 개발 과정은 평균적으로 10년 이상이 걸리며 막대한 비용이 소요되는데, AI를 활용하면 이 과정을 대폭 단축할 수 있다고 해요. 호프만 역시 CNBC와의 인터뷰에서 “마나스AI는 독점적인 화학 라이브러리와 AI 기반 필터를 사용해 신약 후보를 더 빠르게 식별할 수 있다”며 AI 기술의 가능성을 강조했어요.
AI와 신약 개발, 정말 효과적일까?
현재 신약 개발에는 많은 시간과 비용이 투입돼요. 새로운 화합물을 연구하고 실험하는 과정에서 수많은 후보들이 탈락하고, 최종 승인까지 가는 과정이 복잡하기 때문이에요. 하지만 AI 기술이 접목되면서 이 모든 과정을 단축할 수 있다는 기대가 커지고 있어요.
AI의 가장 큰 장점은 방대한 데이터를 기반으로 신약 후보를 빠르게 분석하고 선별할 수 있다는 점이에요. 전통적인 실험 방식에서는 하나의 신약 후보를 확인하는 데 많은 시간이 필요하지만, AI는 빅데이터를 분석해 유망한 후보를 빠르게 찾아낼 수 있죠. 이 과정에서 기존에는 연구되지 않았던 가능성 높은 화합물도 발견될 수 있어요.
예를 들어, AI 모델이 기존의 서적이나 연구 논문을 분석해 특정 질병 치료에 효과적인 화합물을 찾아내고, 이를 바탕으로 실험을 진행한다면 지금보다 훨씬 효율적인 개발이 가능해질 거예요. 엔비디아가 개발한 ‘바이오니모’와 같은 AI 모델도 이런 역할을 수행하고 있는데요. AI를 활용한 신약 개발이 결국 신약의 상용화 속도를 높일 수 있다는 점에서 제약 업계의 관심도 커지고 있는 상황이에요.
AI 신약 개발, 앞으로의 전망은?
리드 호프만의 마나스AI 설립 소식과 함께 글로벌 제약회사들도 AI 도입을 적극 검토하고 있어요. 일라이 릴리와 화이자는 최근 AI 최고 책임자를 임명했고, 모더나는 오픈AI와 협업을 통해 생성형 AI 플랫폼 ‘mCHAT’을 출시하며 AI 신약 개발에 본격 진입했어요.
이 같은 흐름을 봤을 때 AI 신약 개발 시장은 앞으로 더욱 성장할 가능성이 높아요. AI는 실험 데이터뿐만 아니라 유전자 정보, 단백질 구조 데이터 등을 활용해 신약 개발의 효율성을 극대화할 수 있기 때문이에요.
하지만 AI 모델이 신약 개발에서 중요한 역할을 하더라도 완전히 인간 연구자의 역할을 대체할 수는 없을 거예요. 특히 신약 후보 물질이 실제 임상 시험에서 효과를 낼 수 있는지, 부작용은 없는지 등을 확인하는 과정은 여전히 과학자와 의료 전문가들의 손을 거쳐야 해요. 따라서 AI는 신약 연구를 보조하는 중요한 도구가 될 것이지만, 여전히 인간 전문가들의 검증 과정을 거쳐야 한다는 점도 잊지 말아야겠죠.
내 생각: AI 신약 개발이 가져올 변화
개인적으로 AI 신약 개발 기술이 더욱 발전하면 현재 우리가 겪고 있는 의료 문제들을 해결하는 데 큰 도움을 줄 것이라고 생각해요. 예를 들어, 특정 희귀병 치료제는 연구 비용이 많이 드는 탓에 개발이 어렵지만, AI가 신약 후보군을 빠르게 선별해준다면 새로운 치료법을 찾는 과정이 훨씬 효율적일 수 있어요.
또한, 기존에는 상업성이 높지 않아 제약회사가 연구를 꺼리던 질병들에 대한 신약 연구도 활발해질 가능성이 커요. AI가 연구비용을 절감할 수 있으니 경제적인 부담이 줄어든다면 연구 대상이 더 다양해질 수 있는 거죠.
다만, 신약이 상용화되기까지 규제기관의 승인 과정이 필요하고, AI가 만든 신약이 실제 환자에게 미치는 영향을 철저히 분석하는 것도 중요한 과제가 될 거예요. 빠른 개발도 중요하지만, 안전성 검증이 무엇보다 우선이라는 점을 간과해서는 안 되겠죠.
앞으로 마나스AI를 비롯한 AI 신약 개발 기업들이 어떤 성과를 내놓을지 기대가 돼요. AI와 신약 개발의 결합이 어떤 혁신을 가져올지 지켜보면서, 이 기술이 정말로 인간의 삶을 개선하는 방향으로 나아가길 바라는 마음이에요.
당신은 AI 신약 개발에 대해 어떻게 생각하시나요? AI가 의료 분야에서 더 큰 역할을 하게 될 것이라고 보시나요? 여러분의 생각을 댓글로 남겨주세요!
