올해 우리나라 정부가 발표한 2차 추가경정예산안(2차 추경안)은 디지털 전환과 인공지능(AI) 산업 육성에 본격적인 전환점이 될 수 있는 큰 계기가 될 것 같아요. 특히 이번 예산안에서 눈길을 끄는 부분은 AI 대전환을 위한 1793억원 규모의 예산 집행인데요, 이 가운데서는 공공서비스, 의료, 제조업, 자율주행, 로봇 등 다양한 산업 분야에 AI 기술을 접목하는 전략이 두드러지고 있답니다.
제가 AI 분야에 관심을 갖게 된 지도 꽤 오래되었어요. 예전에는 단순하고 반복적인 업무에서만 활용되던 AI가 요즘은 창의성, 사고력, 학습능력까지 겸비한 방향으로 진화하면서 각종 산업에 변화를 주도하고 있는 것을 몸소 느끼고 있죠. 이번 정부의 2차 추경 소식 또한 기술 트렌드에 관심 높은 저에게는 매우 의미 깊은 뉴스였답니다.
이번 글에서는 2차 추경안의 세부 내용을 살펴보면서, 그것이 우리 사회, 특히 인공지능 산업 및 디지털 생태계에 어떤 파급력을 가져올 수 있는지와 향후 발전 가능성까지 함께 분석해보려고 해요.
인공지능 산업에 총 1793억원 추가 투입
이번 2차 추경에서 인공지능 분야에 배정된 예산은 무려 1793억 원인데요, 그중 가장 큰 비중을 차지하는 항목은 공공·의료·제조 분야에 AI를 접목하는 ‘AI 대전환’ 프로젝트입니다. 총 656억원이 배정되었는데요, 이 예산은 세부적으로 다음과 같은 항목에 사용된다고 해요.
- 공공부문 AI 적용 프로젝트(공공AX)에 150억원
- AI 기반 의료 예후 관리 서비스에 40억원
- 제조업 AI 전환 플랫폼 구축에 40억원
- 자율주행차, 드론, 로봇 등 피지컬 AI PoC(개념 증명)에 426억원
AI 기반 공공서비스는 평소에도 많은 시민들이 민원을 통해 직접 접하게 되는 만큼, 정부의 디지털 역량을 보여주는 창구가 될 수 있는데요. 간편하고 지능화된 공공 행정서비스가 앞으로는 더 보편화될 것 같아요. 예를 들어, 민원 접수나 법률 자문, 복지 상담 등에 AI 챗봇이 활용되는 시대가 이미 시작됐는데, 이러한 변화가 더욱 빨라질 것으로 기대되네요.
공공부문에 AI가 적용되면? 체감도는 생각보다 높을 거예요
제가 작년 초에 가족의 건강 문제로 인해 종합병원을 자주 방문할 일이 있었는데요, 그때 병원에서 AI 기반의 진단 시스템이 도입되어 있다는 점을 알게 되었어요. 방사선 이미지를 분석하거나, 특정 질환의 위험도를 예측하는 데 있어 AI 시스템의 정확도가 눈에 띄게 높았던 기억이 납니다.
정부는 이번에도 의료 예후 관리 서비스 개발에 40억원을 배정했는데요, 이는 환자의 상태를 AI가 지속 모니터링해 치료 효과를 극대화하는 방향으로 발전할 가능성이 커요. 다가올 미래에는 ‘디지털 헬스케어’라는 용어가 아주 익숙한 말이 될지도 몰라요.
제조업 AI 전환, 4차산업혁명 중심축으로 부상
전통적으로 노동력이 많이 투입되던 제조 산업에 AI 기술이 접목되면 생산방식 자체가 급격히 변화될 거라고 예측돼요. 이번 추경에서는 제조업의 AI 전환 플랫폼 구축에 40억원을 책정했는데요, 스마트 팩토리에서의 공정 제어, 불량률 예측, 실시간 설비 유지보수 등이 현실화되면 인간이 단순반복 작업에서 벗어날 수 있겠죠.
작년에 제가 방문했던 한 중소 제조기업에서는 실제로 AI 기반의 로봇팔이 자동으로 적재와 포장을 수행하고 있었는데요, 현장에서 직원분이 말하길 이전보다 생산성이 약 40% 이상 증가했다고 해요. 그러한 변화가 이번 예산을 계기로 더 많은 중소기업에게 확산되기를 기대해보는 바입니다.
피지컬 AI와 자율주행, 로봇 기술의 교차점
이번 예산에서 주목할 만한 부분 중 하나는 ‘피지컬 AI’라는 개념이에요. 자율주행차, 드론, 로봇 등 물리적인 하드웨어 요소와 인공지능을 융합하는 기술인데요, 이 분야에만 426억원이 배정됐어요. 이는 AI 기술이 현실 세계에 더 깊숙이 스며드는 기반이 될 거라고 생각해요.
예를 들어 배달 로봇, 무인 주행 버스, 응급 구조드론 등은 재난 대응, 교통 혼잡 개선, 물류 자동화 같은 측면에서 매우 큰 가능성을 담고 있어요. 개인적으로도 드론 운전 자격증을 준비하면서 이 기술들이 생활 속 어디까지 들어올 수 있을지 많이 상상하게 되더라고요.
AI 투자생태계 조성과 인재양성에도 힘준다
현실적으로 기술 개발만큼 중요한 게 바로 인재와 자본인데요. 이번 추경에서는 AI 혁신펀드에 500억원이 추가로 조성되고 있어요. 기존 확보된 1000억원과 합치면 총 1500억원 규모가 되는 셈인데요, 창업 초기 AI 스타트업에게는 또 하나의 희소식일 수 있겠죠.
그리고 AI 반도체 고도화에 300억원을 배정한 것도 저에겐 인상 깊었는데요. 세계적인 경쟁이 점차 치열해지는 AI 반도체 시장에서 우리나라가 후발주자가 아닌 선도국으로 나아가기 위한 필수 조건 중 하나일 거예요. AI 반도체는 딥러닝 성능과 직접 연결돼 있는 핵심 요소이기 때문에 앞으로의 중요성은 더 커질 거예요.
또 한 가지 주목할 만한 점은 청년을 대상으로 한 AI·SW 교육에 34억원이 배정되었다는 점인데요. 저도 오래전에 프로그래밍을 처음 접했을 때, 이런 정부 지원이 있었다면 얼마나 좋았을까 생각했어요. 누군가에게는 이런 교육이 인생 진로를 바꾸는 중요한 전환점이 될 수도 있다고 봅니다.
생성형 AI와 사이버 보안 강화의 중요성 증가
최근 ChatGPT, 미드저니, 빙챗 등 생성형 AI의 등장이 큰 화제를 모으며 기대와 함께 우려도 커지고 있는데요, 이에 대응해 정부는 이번 예산에 생성형 AI 기반 사이버 침해 대응 체계 마련에 50억원을 편성했어요.
이는 매우 시의적절한 정책이라고 생각해요. AI가 점점 고도화되면 일반 해킹보다 정교한 방식으로 피해를 입힐 수도 있고, 데이터 유출의 위험성도 함께 커지기 때문이에요. 이전에 저도 개인 블로그 계정이 해킹당했던 경험이 있었기에 이 문제의 중요성에 대해 깊이 공감하고 있답니다.
디지털 배움터, 전국 어디서나 디지털 지식에 손 쉽게 접근할 수 있게
AI를 이해하고 활용하는 능력은 이제 전 세대에게 필요한 시대가 되었는데요. 정부는 이를 위해 전국 단위의 ‘AI 디지털 배움터’ 구축에도 66억원을 투입합니다. 이는 시니어층이나 정보 격차를 겪는 계층에게 디지털 교육의 기회를 높이는 방안이에요.
저희 부모님도 스마트폰 사용이 힘들어 종종 불편을 겪으시는데요, 이러한 디지털 배움터에서 교육을 받으시게 되면 생활 속 많은 부분이 편리해질 거라는 기대가 생겨요. 앞으로는 AI를 편리한 ‘도구’로 삼는 능력이 일상의 필수 역량이 될지도 몰라요.
결론: 이번 AI 예산이 의미하는 바와 향후 전망
이처럼 다양한 분야에 분산된 AI 예산 집행은 단기적인 기술 발전을 넘어서서 중장기적으로 우리나라의 디지털 경쟁력과 산업 구조의 혁신을 주도할 가능성이 매우 크다고 보고 있어요.
개인적으로는 정부의 투자 전략과 민간의 창의성이 손잡고 AI 분야에서 세계 최고의 경쟁력을 갖출 수 있다고 믿어요. 특히 데이터 주권, AI 윤리, 생애 맞춤형 교육이라는 키워드를 앞으로 더욱 중요하게 다루어야 할 거라고 생각하고요.
마지막으로, 이번 예산을 기점으로 대한민국이 AI의 소비자에서 벗어나 생산자로 전환되길 진심으로 기대해보게 되네요. 여러분도 이 흐름에 올라타 의미 있는 AI 기술을 함께 경험하고 활용해보시는 건 어떨까요?
이제 AI는 선택이 아닌 필수의 시대입니다.
감사합니다.
