LG AI 기술의 비약적 발전, 폐암 변이 분석에 혁신을 가져오다
최근 인공지능(AI) 기술이 의료 분야에 미치는 영향력이 상상 이상으로 커지고 있는데요. 특히, 폐암과 같이 조기 진단과 신속한 치료가 매우 중요한 병의 진단 방식에 AI가 도입되면서 환자들의 생존율뿐 아니라 삶의 질에도 긍정적인 변화가 예상되고 있어요. 이에 따라 LG AI연구원이 공개한 초거대 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’과 그 발전 버전 ‘엑사원 패스 2.0(EXAONE PASS 2.0)’이 큰 주목을 받고 있는데요. 이번 LG AI 토크 콘서트 2025에서 공개된 발표 내용은 AI와 의료 기술이 얼마나 괄목할만한 걸음을 걷고 있는지를 보여주는 대표적인 사례라고 생각돼요.
초고속 폐암 변이 분석, 이제는 단 30초면 충분해요
제가 이 소식을 접하고 가장 놀랐던 부분은 기존에 2주나 소요되던 폐암 돌연변이 분석이 이제는 단 30초 만에 이루어진다는 점이에요. 실제로 LG사이언스파크에서 시연된 장면에서는 폐암 환자의 조직 사진을 AI 모델에 입력하자 30초 내에 변이 여부를 분석하고, 변이가 발생된 부위를 붉은 점으로 시각화해 보여주더라고요. 직관적이고 전문가가 아니더라도 쉽게 변이 부위 식별이 가능한 점은 의료진은 물론 환자 본인이나 보호자에게도 큰 도움이 될 것 같았어요.
이는 엑사원 패스 2.0이 기존 전통적인 병리학적 분석 방법을 혁신하고 있음을 의미하죠. 과거에는 폐암 조직을 병리 전문 분석기관에 보내고 결과 보고서를 받기까지 약 2주의 시간이 필요했는데요. 이 시간 동안 환자의 병이 진행될 수도 있고, 정확한 치료 계획을 세우는 데도 한계가 있었어요. 하지만 AI가 이걸 단 30초 만에 분석해 준다고 하니, 진료 프로세스 전반이 획기적으로 빨라질 거라고 예상돼요.
실제 의료 현장에서는 시간의 중요성이 굉장히 크죠. 특히 암 진단 분야에서는 '시간이 생명'이라는 말이 괜히 나온 게 아닌데요. 일찍 진단하고 빠르게 치료할수록 생존율이 높기 때문이에요. 그만큼 이번 LG AI의 초거대 AI 도입이 의료 패러다임을 바꾸는 데 중요한 시점이 된 것 같아요.
신약 개발 영역에서도 주목, AI의 영향력은 어디까지일까?
LG는 이번 행사에서 단순히 병리학적 진단을 넘어서, AI 기술을 신약 개발 분야에도 적용하고 있다고 밝혔어요. 특히 단백질 구조 예측에 있어 엑사원 기반의 모델이 유용함을 보여주었는데요. 저는 생명과학 전공자는 아니지만 IT 업계에서 10년 가까이 일하면서 단백질 구조 예측이 신약 개발의 첫 관문이라는 걸 종종 들었어요. 실제로 신약 후보 물질을 탐색하고 약물이 타겟 단백질에 얼마나 잘 결합하는지를 알기 위해 단백질 3차원 구조를 파악하는 연구는 필수적이죠.
기존에는 이 과정을 통과하기 위해 수많은 분자 시뮬레이션과 실험이 필요했고, 분석에 소요되는 시간과 비용도 막대했는데요. 이제 AI의 학습 능력과 데이터 생성 기술 덕분에 단백질의 구조를 훨씬 빠르게 예측하고, 약물 후보 물질을 좁히는 속도가 급격히 증가할 것으로 기대돼요. 실제 이런 기술이 정형외과, 내과, 정신과 등 다양한 분야의 신약 개발에도 적용된다면 연구 기간을 몇 년 단축할 수 있겠다는 생각이 들었어요.
특히 LG AI연구원은 수많은 생물학 데이터와 논문, 특허, 임상 결과 데이터 등을 엑사원에 학습시켜, 단지 언어 모델로서가 아닌 멀티모달 AI로 발전시켜 왔는데요. 이런 다양한 정보를 기반으로 분석 알고리즘을 더욱 정밀하게 만들고 있어 신약 개발 효율도 기존 대비 수배 이상 증가할 것으로 전망돼요.
전문 보고서 분석, 투자 예측에도 활용되는 범용성
흥미로운 점은 LG AI의 엑사원 시리즈가 의료 분야를 넘어 금융과 산업 분석 등 다양한 방면으로 응용되고 있다는 점이에요. 이번 발표에서는 투자 수익률 예측, 산업 보고서 분석 등도 엑사원이 맡을 수 있다는 내용이 포함되었어요. 제가 아는 친구 중에 투자회사에 근무하는 친구가 있는데, 과거에는 보고서를 일일이 분석하고 엑셀에 수치를 대입하며 예측 모델을 만드는 데 하루 이상 걸렸다고 하더라고요. 하지만 이제 엑사원을 활용하면 이런 과정을 AI가 다 처리하고 사람이 핵심 판단만 내리는 구조로 바뀌고 있는 셈이에요.
이처럼 멀티모달 AI가 다양한 산업군에 퍼질수록 사람의 노동 강도는 줄어들고, 효율성은 올라갈 거예요. 특히 반복 작업이 많은 산업 분야에서는 AI 도입 효과가 직접적으로 나타날 거라고 생각돼요.
내가 경험한 LG AI 기술 그리고 미래 전망
약 2년 전, 저는 LG전자의 AI 관련 세미나에 참석한 경험이 있는데요. 그 자리에서 들은 말 중에 ‘AI는 10년 후 우리 삶을 지배하는 기술이 될 것이다’라는 문장이 인상 깊었어요. 그때는 너무나도 먼 얘기처럼 들렸지만, 현재를 보니 그 말이 더 이상 미래의 예측이 아니라는 생각이 들어요. 바로 지금의 이야기죠.
엑사원의 발전을 보면 AI가 단지 데이터 분석에 그치지 않고, 인간과 협업하는 수준을 넘어 실제 진단, 예측, 의사결정에 직접 관여하고 있는 것을 알 수 있어요. 지금의 변화 속도를 본다면 5년 후에는 AI가 오진율을 줄이고, 수술 시간과 병원 대기 시간을 줄이는 데까지 영향을 미칠 것 같아요.
향후에는 엑사원이 환자의 유전 정보, 생활 습관, 과거 병력 등을 종합적으로 분석해 개인 맞춤형 치료 방법을 제안하는 수준까지 발전하지 않을까 생각돼요. AI가 더 고도화된다면, 건강검진만 받아도 미세한 암세포 발생 가능성을 조기에 발견해 대규모 암 검진 도구로 활용될 날이 머지않았다고 봐요.
마무리하며
LG의 AI 기술 발전은 단연코 세계적인 수준이에요. 엑사원 4.0에서 엑사원 패스 2.0까지의 발전을 보면 앞으로 어떤 의료·과학 혁신이 가능한지를 짐작해 볼 수 있는데요. 그 중심에는 데이터와 연산 처리 능력, 그리고 다양한 학문과 산업을 넘나드는 융합적 시도가 있어요.
앞으로 AI와 인간의 협업은 더욱 자연스러워질 것이며, 이로 인해 우리가 몰랐던 질병의 조기 예측과 치료는 일상적인 일이 될 가능성이 높아요. LG AI가 이끄는 기술의 미래, 정말 기대할만 하지 않을까요?
이처럼 AI 기술은 지금 이 순간에도 우리의 삶을 바꾸고 있어요. 특히 LG처럼 기술과 산업의 교차점에서 혁신을 이끄는 기업이 존재한다면 우리는 더 나은 의료 시스템과 과학 기술을 경험하게 될 거에요. 이를 통해 삶의 질이 한층 업그레이드될 그날을 기대해 봐요.
