SAS Viya의 대대적 혁신, 합성 데이터와 AI 에이전트의 등장
최근 데이터를 분석하거나 머신러닝 프로젝트를 실행할 일이 생겼는데요. 그 가운데 SAS가 발표한 새로운 SAS Viya 혁신이 눈에 띄더라고요. 워낙 SAS는 대기업이나 공공기관에서 신뢰받는 분석 플랫폼으로 알려져 있는데, 이번에는 한 걸음 더 나아가서 AI 에이전트와 합성 데이터를 중심으로 플랫폼을 강화했더라고요. 단순한 업그레이드 수준이 아니라, 데이터 과학자뿐 아니라 비즈니스 사용자에게도 실질적으로 도움이 되는 기술이 대거 추가된 점이 인상 깊었어요.
SAS Viya란 무엇일까요?
간단히 말해, SAS Viya는 SAS가 제공하는 통합 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼이에요. 머신러닝, 딥러닝, 통계 분석 등 다양한 고급 분석 기능을 한데 모아 놓은 솔루션이죠. 비전문가들도 GUI 기반 도구를 통해 시각화 및 분석을 할 수 있을 만큼 사용자 친화적인데요. 지금까지도 충분히 매력적이었지만, 이번 업그레이드를 통해 진짜 중요한 변화가 생겼어요.
합성 데이터의 도입, 현실을 모사한 데이터 생성 기술
이번에 특히 주목해야 할 기능 중 하나는 ‘합성 데이터 생성’이에요. 개인적으로도 프라이버시를 요구하는 프로젝트에서 데이터 부족 문제가 자주 발생했는데요. 그런 문제를 해결하는 데 있어 이 기술은 매우 유용할 거예요.
합성 데이터란 실제 데이터를 기반으로 하지만, 실제 데이터를 포함하지 않는 인공적으로 생성된 데이터예요. 민감 정보를 포함하지 않기 때문에 보안성이 높고, 개인 정보를 보호하면서도 충분히 학습 가능한 데이터셋을 만들 수 있어요. 결과적으로 데이터 부족으로 인해 모델이 과적합되거나 일반화 성능이 떨어질 문제를 줄일 수 있죠. 저도 이 기능이 본격적으로 도입되면 향후 프로젝트에서 훨씬 자유롭게 데이터를 활용할 수 있을 거라고 생각해요.
AI 에이전트의 자동화 분석 능력, 실무 생산성 향상에 기여
두 번째로 핵심적인 혁신은 바로 ‘AI 에이전트’의 등장인데요. SAS Viya에 포함된 이 AI 에이전트는 단순한 챗봇이나 자동화 도구가 아니에요. 사용자의 분석 목적을 이해하고, 필요한 데이터를 탐색하고 가공하며, 모델을 설계하고 평가하는 수준까지 커버하는 고도화된 기능을 제공해요. 무엇보다 자연어 인터페이스를 통해 업무 프로세스를 자동화할 수 있어요.
실제로 저는 최근 자연어 기반의 데이터 쿼리 솔루션 몇 가지를 실험했는데, 생각보다 결과가 정확하지 않은 경우가 많았어요. 하지만 SAS Viya의 AI 에이전트는 SAS의 40년 이상의 분석 기술 노하우가 집약된 만큼, 신뢰도가 높을 거라고 기대돼요.
데이터 신뢰도와 생산성, 두 마리 토끼를 다 잡는다
이번 업데이트에서 공통적으로 강조되는 부분이 있어요. 바로 처리 속도와 신뢰도, 그리고 생산성이에요. SAS는 전통적으로 높은 신뢰성과 정밀한 통계 분석으로 인정받아 왔는데, 여기에 AI와 자동화 기능이 더해지면서 이제는 보다 빠르고 효율적인 분석 수행도 가능하게 되었어요.
고급 분석을 하다 보면 수많은 반복 작업과 데이터 처리로 인해 시간이 오래 걸릴 수밖에 없는데요. SAS Viya는 클라우드 기반 아키텍처 덕분에 실시간으로 분석하고 시각화할 수 있어서 업무 속도가 정말 많이 빨라질 것 같아요. 이전에는 대규모 데이터를 분석할 때 한참 걸렸던 작업들도 몇 분 안에 끝낼 수 있다는 얘기를 들었을 때, 솔직히 반신반의했었는데요. 직접 클라우드 환경에서 SAS Viya를 시연해보니 확실히 이전보다 속도가 빨라진 부분이 있어요.
SAS Viya, 다가올 미래를 위한 기술 진화
저는 이번 SAS Viya의 발표를 보면서 단순한 기능 업데이트가 아니라, 앞으로 데이터 과학의 방향성을 보여주는 예고편 같다는 생각이 들었어요. 특히 개인정보 보호가 강화되고 있는 오늘날 현실에서 합성 데이터는 필수가 될 것이고, AI 에이전트를 통한 자동화는 데이터 분석 현장의 생산성을 대폭 향상시킬 거예요.
향후 기술 발전을 고려해보면, SAS Viya가 지원하는 AI 에이전트는 더욱 똑똑해질 거고요. 단순히 업무 자동화를 넘어서, 분석 전략을 제안하거나 리스크 대응 시나리오도 제시할 수 있는 ‘AI 컨설턴트’로 진화할 가능성도 충분하다고 생각해요.
결국 거대한 환경 변화 속에서 기업들이 요구하는 것은 효율성과 신뢰에 기반한 분석 플랫폼이에요. SAS Viya는 이 두 가지를 모두 갖춘 현실적인 솔루션이라는 점에서, 단지 기술적 우위를 넘어선 시장 전략까지 갖춘 제품이라고 보이는 거죠.
결론: 데이터 분석의 미래, SAS Viya가 이끌어갈 수 있을까요?
SAS는 오랫동안 신뢰받는 데이터 분석의 선두주자였어요. 하지만 이번 SAS Viya의 등장으로, 그 포지션은 다시 한 번 공고해질 것 같아요. AI 에이전트, 합성 데이터, 클라우드 속도 등 다양한 혁신 요소 덕분에 실제 비즈니스 현장에서 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 훨씬 강력한 도구가 되어줄 거예요.
저도 다음 프로젝트에서는 SAS Viya를 적극 고려할 계획인데요. 분석 품질을 높이면서도 보안과 실행 속도를 모두 챙길 수 있는 플랫폼이기에, 꼭 사용해보고 싶어요.
SAS Viya에 대한 더 자세한 정보는 아래 출처를 참고하시면 좋을 거예요.
참고 출처:
- 데일리중앙: http://www.dailyjn.com/news/articleView.html?idxno=87974
- ZDNet Korea: https://zdnet.co.kr/view/?no=20250508001010
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