공공업무에 생성형 인공지능 도입 확대

최근 행정안전부가 발표한 소식에 따르면, 이제 공공기관에서도 민간 생성형 인공지능(AI) 서비스를 보다 신속하고 편리하게 활용할 수 있는 길이 열렸다고 합니다. 8월 13일, 행정안전부 산하 국가정보자원관리원과 조달청이 정부대전청사에서 업무협약(MOU)을 체결했는데요. 이 협약은 공공분야의 인공지능 도입을 촉진하고, 정부 행정의 디지털 전환을 크게 가속화하는 마중물이 될 것으로 보입니다.

저 역시 행정업무에 관련된 프로젝트에서 일한 경험이 있는데요. 최근 생성형 AI 기술의 발전 덕분에 워크플로우가 얼마나 효율적으로 바뀔 수 있는지 몸소 체험한 적이 있어요. 공공 부문에서도 민간에서 개발된 우수한 생성형 AI 서비스의 도입이 가능해진다는 건 매우 고무적인 변화라고 생각해요. 특히 이러한 기술의 확산은 오랜 기간 개선되지 못했던 행정 업무의 효율성에 새로운 전환점을 줄 것이라는 기대를 하게 만들지요.

정부, 지자체, 그리고 각종 공공기관이 민간 AI 서비스를 조달청 플랫폼인 ‘혁신시제품 시범구매’ 사업을 통해 간편하게 구매할 수 있게 됐는데요. 과거엔 이런 첨단 기술을 공공기관에 도입하기 위해선 복잡한 절차와 예산 문제가 많았어요. 저도 과거 기관 컨설팅 프로젝트에 참여했을 때, 기술 도입 예산 문제로 실제로 훌륭한 솔루션이 채택되지 못하는 장면을 무수히 봤었죠. 그런데 이제는 빠르고 효율적인 조달 절차 덕분에, 그런 장벽이 상당 부분 사라질 수 있을 거라고 판단돼요.

생성형 인공지능이란?

여기서 생성형 인공지능에 대해 간단하게 짚고 넘어가볼게요. 생성형 AI는 기존의 정보를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말하는데요. 예를 들어, 문서 생성, 이미지 생성, 텍스트 요약, 번역 등 다양한 영역에서 사람처럼 자연스럽게 결과물을 만들어내는 것이 핵심이에요. 요즘은 챗GPT 같은 기술이 대표적이라고 할 수 있는데, 저도 블로그 콘텐츠나 보고서 초안 작성 시 자주 활용하고 있답니다.

실제로, 제가 들었던 공공부문 워크숍에서 한 시청 담당자는 "하루에 민원보고서만 수십 개 작성해야 하는데, 생성형 AI를 활용하면 기본 틀을 AI가 먼저 작성해주니 업무 피로도가 현저하게 줄었다"며 크게 만족하던 모습을 기억해요. 이처럼 생성형 AI의 도입은 단순히 기술이 추가된다는 차원을 넘어서, 근무 환경 자체를 혁신할 수 있는 계기가 되어줄 수 있어요.

이번 업무협약의 핵심은 ‘혁신시제품 시범구매 사업’과의 연계성

이번 업무협약은 단순한 MOU 체결에 그치는 것이 아니라, 실질적인 적용 가능성에서도 매우 높게 평가할 수 있는 부분이 많아요. 특히 조달청의 ‘혁신시제품 시범구매’ 사업과 연계된다는 점이 눈에 띄는데요. 이 사업은 기존 제품을 대체하거나 개선할 필요가 있는 공공기관이 특정 기술을 빠르게 도입할 수 있게 만드는 일종의 ‘패스트트랙’ 개념이에요.

저도 이전에 혁신시제품 시범구매를 통해 새로운 하드웨어 기술이 공공기관에 빠르게 납품되는 과정을 직접 본 적이 있었는데요. 당시 굉장히 만족스러운 반응이 있었고, 결과적으로 후속 조달 계약까지 성사되었던 기억이 있습니다. 이러한 경험이 향후 AI 제품에도 그대로 적용될 수 있다면, 한국 정부 행정의 디지털 전환 속도가 이전보다 훨씬 더 빨라질 수 있겠죠.

디지털 전환, 이제 선택이 아닌 필수

행정안전부와 조달청의 이번 행보는 디지털 전환의 본격적인 개막을 알리는 신호탄이라고도 볼 수 있어요. 지금은 예전과 달리 공공기관도 민간 수준의 속도와 효율성을 따라가야 하는 시대이기 때문이죠. 예산은 제한되어 있고, 해야 할 업무는 나날이 늘어가는 상황에서, 효율을 높일 수 있는 수단은 결국 인공지능이나 자동화 같은 첨단 기술뿐이에요.

저는 개인적으로, 향후 2~3년 내 대부분의 행정 분야에서 생성형 AI 활용이 보편화될 것으로 보고 있어요. 예를 들어, 민원 접수 자동화 시스템, 문서 자동 생성 도구, 정책 보고서 초안 구성 등 다양한 분야에서 AI가 중심 역할을 하게 될 거에요. 특히 지방자치단체와 같은 상대적으로 디지털 역량이 부족했던 곳에서조차, 중앙정부가 마련한 쉽고 빠른 AI 도입 플랫폼을 통해 효율적인 행정처리가 가능해질 것으로 예상됩니다.

공공기관의 AI 활용, 이제 '무조건 기술력'보다 ‘활용도’가 중요

그동안 공공분야는 ‘높은 기술력’ 위주의 제품이나 솔루션을 추구했던 경향이 있었는데요. 하지만 실제 현장에서는 사용의 편리성과 직원들의 학습 비용, 그리고 기존 시스템과의 호환성이 훨씬 더 중요했어요. 이를 무시하고 ‘기술력은 있으니 될 거야’라는 식의 도입은 오히려 후속 관리나 유지보수에서 큰 어려움을 겪게 만들었죠.

생성형 AI 서비스는 그 특성상 사용이 매우 직관적이고, UI/UX 측면에서도 민간 서비스들이 이미 대중화된 형태를 띠고 있어요. 실제로 제가 자주 사용하는 한 생성형 AI 툴도, 부서 직원들이 별도의 교육 없이 바로 사용할 수 있을 정도로 직관적이었답니다. 공공기관 담당자들이 어렵지 않게 활용할 수 있는 것이 바로 이 기술이 갖는 가장 큰 장점이 아닐까 싶어요.

지속 가능한 AI 도입을 위해 필요한 것은?

물론 몇 가지 보완해야 할 점도 분명히 있어요. 보안과 개인정보 보호, 그리고 신뢰할 수 있는 데이터셋 확보가 그것인데요. 특히 공공분야는 다루는 데이터의 민감성이 크기 때문에, 생성형 AI가 만들어내는 결과물이 허위 정보나 편향된 판단을 하지 않도록 보완 장치가 있어야 해요.

또한, 사용자 피드백도 꾸준히 반영하는 체계가 필요해요. 획기적인 기술이라 해도, 실 구매자인 공무원들이나 실무자들이 실제로 어떻게, 왜 사용하는지에 대한 구체적인 분석이 병행돼야만 진정한 디지털 전환이 가능해지거든요.

맺음말

이번 행정안전부와 조달청의 협약은 공공기관의 인공지능 도입 속도를 크게 끌어올릴 계기가 될 것이라 생각해요. 저 개인적으로도 생성형 AI 기술만큼 지금의 행정환경에 적합한 도구는 없다고 보고요. 단지 기술을 갖추는 데서 그치지 않고, 이를 어떻게 지속 가능하게, 또 실용적으로 활용하느냐가 앞으로의 관건이 될 거에요.

디지털 전환은 선택이 아닌 필수의 시대가 되었어요. 생성형 AI와 같은 도구가 정부 행정의 미래를 이끌 동반자가 되기를 기대해봅니다. 공공기관의 효율성과 투명성이 높아지고, 국민들이 체감할 수 있는 서비스 향상이 이루어지길 바라면서 오늘 포스팅을 마칠게요.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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